虚拟人和数字人是人工智能技术在现实生活中的具体应用，它们可以为人们的生活和工作带来便利和创新。在直播间场景里，虚拟人和数字人可用于直播主播、智能客服、营销推广等。接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。
(资料图片仅供参考)
续上一篇文章《「GPT虚拟直播」实战篇｜GPT接入虚拟人实现直播间弹幕回复》 ，我们实现了ChatGPT与ZIM的对接。使得加入聊天群组就相当于加入了直播间，实时与ChatGPT文字互动。但还缺了点什么：直播间可不是只有文字，还有主播！接下来进入本文主题：如何接入虚拟人直播。
虚拟主播我们可以通过即构Avatar进行个人化定制，之前在他们《官网》体验过Avatar Demo,一键可以打造多元化风格，支持Q版、二次元、动漫、拟人等多种风格，即构自研虚拟形象引擎强大AI驱动能力，四种驱动方式：表情驱动、声音驱动、文本驱动、肢体驱动。根据本期Demo需求定制了拟人版本的主播小姐姐。即构AvatarQ版形象软萌可爱含丰富的服饰和妆容素材库，推荐大家去体验。即构Avatar的文本驱动方式刚好符合咱们的业务需求。
1 加入ZIM房间，实时收发消息加入ZIM房间跟上一篇文章介绍的nodejs版原理一致：
先登录ZIM加入房间或创建房间发送弹幕监听房间消息，如果来自ChatGPT则朗读1.1 创建ZIM对象
首先引入ZIM库后，可以调用ZIM的create函数创建ZIM对象，然后调用ZIM对象的setEventHandler函数，将ZIMEventHandler对象传入。ZIMEventHandler主要用于处理一些回调事件如用户上线等回调事件。
public class ZIMMngr { /** * 创建ZIM对象 */ private ZIM createZIM(Application app, ZIMEventHandler handler) { // 创建 ZIM 对象，传入 APPID 与 Android 中的 Application ZIM zim = ZIM.create(KeyCenter.APP_ID, app); zim.setEventHandler(handler); return zim; } //其他代码略...}登录即构服务首选需要token，生成token算法在附件源码已经给出，直接调用即可。但是需要注意，在这个Demo中直接在客户端上生成了，这是非常危险的操作，因为你的密钥和appid暴露出来了，黑客可以通过密钥和appid蹭你的额度费用。因此，建议把token计算放在服务器端生成。
ZIM的createRoom函数用于创建房间，需要提供房间号；joinRoom函数用于加入房间，同样也需要提供房间号。具体代码如下所示：
public class ZIMMngr { //其他代码略.... /** * 登录zim */ public void login(String userId, CB cb) { String token = ZIMMngr.getToken(userId); ZIMMngr.login(zim, token, userId, new ZIMLoggedInCallback() { @Override public void onLoggedIn(ZIMError errorInfo) { if (errorInfo.getCode() != ZIMErrorCode.SUCCESS) { Log.e(TAG, "login error:" + errorInfo.getMessage()); cb.complete(false, "登录失败"); } else { cb.complete(true, null); } } }); } /** * 加入房间 */ public void joinRoom(String roomId, CB cb) { zim.joinRoom(roomId, new ZIMRoomJoinedCallback() { @Override public void onRoomJoined(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) { Log.e(TAG, ">>" + errorInfo.code); if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.ROOM_DOES_NOT_EXIST) { cb.complete(false, "房间不存在！"); } else if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS || errorInfo.code == ZIMErrorCode.THE_ROOM_ALREADY_EXISTS) { cb.complete(true, roomInfo.baseInfo.roomName); } } }); } /** * 创建房间 */ public void createRoom(String masterId, String roomId, String roomName, CB cb) { ZIMRoomInfo groupInfo = new ZIMRoomInfo(); groupInfo.roomID = roomId; groupInfo.roomName = roomName; zim.createRoom(groupInfo, new ZIMRoomCreatedCallback() { @Override public void onRoomCreated(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) { if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS) { inviteJoinRoom(masterId, roomId, CHATGPT_ID, cb);//这里把chagpt的用户id硬编码 } else { Log.e(TAG, "创建房间失败：" + errorInfo.message); cb.complete(false, "房号已存在，请更换一个房间号！"); } } }); }}接下来实现消息收发，主动发送消息与监听接收消息。注意，这里因为我们只关注弹幕消息，因此非弹幕消息过滤。发送消息封装两类：
P2PROOM注意，因为我们这里只用弹幕消息，因此ROOM消息只表示弹幕消息。
public class ZIMMngr { //定义属性略.... /** * 收到房间消息 */ private void onRcvMsg(ArrayList messageList) { if (mListener == null) return; for (ZIMMessage zimMessage : messageList) { if (zimMessage instanceof ZIMBarrageMessage) {//只看弹幕消息 ZIMBarrageMessage zimTextMessage = (ZIMBarrageMessage) zimMessage; if (zimMessage.getTimestamp() < this.startTime) continue; String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID(); ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType(); String toUID = zimTextMessage.getConversationID(); Msg.MsgType type = Msg.MsgType.P2P; String data = zimTextMessage.message; Msg msg = Msg.parseMsg(data, fromUID, toUID, ztype == ZIMConversationType.ROOM); mListener.onRcvMsg(msg); } } } /** * 发送zim消息 * */ public void sendMsg(Msg msg, CB cb) { //p2p消息则发送Text，room发送弹幕类型消息 ZIMMessage zimMsg = null; ZIMConversationType type; if (msg.type == Msg.MsgType.P2P) { ZIMTextMessage m = new ZIMTextMessage(); m.message = msg.msg; zimMsg = m; type = ZIMConversationType.PEER; } else { ZIMBarrageMessage m = new ZIMBarrageMessage(); m.message = msg.msg; zimMsg = m; type = ZIMConversationType.ROOM; } ZIMMessageSendConfig config = new ZIMMessageSendConfig(); // 消息优先级，取值为 低:1 默认,中:2,高:3 config.priority = ZIMMessagePriority.LOW; // 设置消息的离线推送配置 ZIMPushConfig pushConfig = new ZIMPushConfig(); pushConfig.title = "离线推送的标题"; pushConfig.content = "离线推送的内容"; config.pushConfig = pushConfig; zim.sendMessage(zimMsg, msg.toUID, type, config, new ZIMMessageSentCallback() { @Override public void onMessageAttached(ZIMMessage message) { } @Override public void onMessageSent(ZIMMessage message, ZIMError errorInfo) { cb.complete(errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS, errorInfo.message); } }); } // 其他代码略....} 上面代码只挑选了关键函数, 更多关于即构ZIM接口与官方Demo可以点击参考这里，或者参考附录源码。
2 创建虚拟形象-即构Avatar接下来需要创建虚拟形象，读者可以参考官方文档获取更多详细信息。
需要注意的是，通过官方封装的ZegoCharacterHelper可以非常简单的创建Avatar。创建虚拟形象封装到setCharacter函数中，在程序初始化期间，需要执行initRes函数，将资源拷贝到SDCard。作为演示，这里是将Assets里面的相关资源拷贝到SDCard。在实际项目中，建议将资源存放在服务器端，通过离线下载的方式存储到SDCard。这样既可以降低安装包的大小，也更灵活。
public class AvatarMngr implements ZegoAvatarServiceDelegate { //属性定义略.... /** * 设置虚拟形象如衣服、头发、性别等 */ private void setCharacter(User user) { // 创建 helper 简化调用 // base.bundle 是头模, human.bundle 是全身人模 mCharacterHelper = new ZegoCharacterHelper(FileUtils.getPhonePath(mApp, "human.bundle", "assets")); mCharacterHelper.setExtendPackagePath(FileUtils.getPhonePath(mApp, "Packages", "assets")); // 设置形象配置 mCharacterHelper.setDefaultAvatar(ZegoCharacterHelper.MODEL_ID_FEMALE); // 角色上屏, 必须在 UI 线程, 必须设置过avatar形象后才可调用(用 setDefaultAvatar 或者 setAvatarJson 都可以) mCharacterHelper.setCharacterView(user.avatarView, () -> { }); mCharacterHelper.setViewport(ZegoAvatarViewState.half); mCharacterHelper.setPackage("ZEGO_Girl_Hair_0001"); mCharacterHelper.setPackage("ZEGO_Girl_Tshirt_0001_0002"); mCharacterHelper.setPackage("facepaint5"); mCharacterHelper.setPackage("irises2"); updateUser(user); } private void initRes(Application app) { // 先把资源拷贝到SD卡，注意：线上使用时，需要做一下判断，避免多次拷贝。资源也可以做成从网络下载。 if (!FileUtils.checkFile(app, "AIModel.bundle", "assets")) FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "AIModel.bundle", "assets"); if (!FileUtils.checkFile(app, "base.bundle", "assets")) FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "base.bundle", "assets"); if (!FileUtils.checkFile(app, "human.bundle", "assets")) FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "human.bundle", "assets"); if (!FileUtils.checkFile(app, "Packages", "assets")) FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "Packages", "assets"); } //... //其他代码略.... //...}除了衣服、首饰、发型等"装饰类"形象定义，还可以捏脸，这里不详细描述，建议读者前往官网查看。即构Avatar官网。
4 直播间虚拟人与粉丝互动聊天创建完虚拟人后，接下来将收到的ChatGPT消息朗读出来，使虚拟主播嘴巴动起来，互动玩法更好。首先执行initTextApi函数，初始化本地文字驱动引擎。接下来就可以调用ZegoTextAPI的playTextExpression函数，驱动虚拟人语音播报文字内容。
/** * 朗读文字（嘴唇+语音）*/public void playText(String text) { if (mTextApi == null) return; mTextApi.playTextExpression(text); Log.e(TAG, ">>>>已播放" + text);}/** * 初始化文本驱动接口*/private void initTextApi() { mTextApi = new ZegoTextAPI(mCharacterHelper.getCharacter()); mTextApi.setTextExpressionCallback(new ITextExpressionCallback() { /** * 文本驱动播放启动时，回调 */ @Override public void onStart() { Log.d(TAG, "text drive start"); } /** * 文本驱动播放出错时，回调 * @param errorCode 错误码，详情请参考 [常见错误码 - 文本驱动](https://doc-zh.zego.im/article/14884#2)。 */ @Override public void onError(int errorCode, String msg) { } /** * 文本驱动播放结束时，回调 */ @Override public void onEnd() { Log.d(TAG, "text drive end"); } });}文本驱动部分代码比较简单，也反映了官方对这块封装的比较好。播报文字主要借助即构avatar的文本能力，读者可以查看官方文档描述：官方文档。仔细阅读可以发现，关键核心代码非常少，附件里面的其他代码主要是开发App非核心代码。
本文演示了从0开发、无须服务端开发完成的基于ChatGPT的虚拟人直播，任何人下载该App即可加入直播间。一些小伙伴可能并不需要开发一个虚拟人直播平台，而是想着在抖音、快手、视频号等平台实现虚拟人直播。这里提供一个实现思路：
复用本文代码，可以实现ChatGPT回复、并将回复的文字驱动虚拟人使用直播伴侣等工具录制虚拟人，推流到抖音平台去github找开源工具，实时爬取直播间的弹幕读取到弹幕后，调用ChatGPT得到回复，再回到第1步。未来想象方面，虚拟人接入GPT可以实现更加智能化、个性化的服务，可以预见的是，未来的虚拟人将更加人性化，通过情感计算等技术，可以实现更加真实、自然的人机交互。虚拟人还可以与物理机器人结合，成为未来的机器人助手，为人们的生活和工作提供更加便利的服务。
5 Github源码供一个实现思路：
复用本文代码，可以实现ChatGPT回复、并将回复的文字驱动虚拟人使用直播伴侣等工具录制虚拟人，推流到抖音平台去github找开源工具，实时爬取直播间的弹幕读取到弹幕后，调用ChatGPT得到回复，再回到第1步。未来想象方面，虚拟人接入GPT可以实现更加智能化、个性化的服务，可以预见的是，未来的虚拟人将更加人性化，通过情感计算等技术，可以实现更加真实、自然的人机交互。虚拟人还可以与物理机器人结合，成为未来的机器人助手，为人们的生活和工作提供更加便利的服务。
5 Github源码ChatGPT虚拟直播源码关键词：
